درجة الإجازة الجامعية (البكالرويوس) في الذكاء الاصطناعي
صُمِّم برنامج الإجازة الجامعية (البكالوريوس) في الذكاء الاصطناعي في كلية العدل الدولية ليكون برنامجاً أكاديمياً وتطبيقياً متقدماً يستجيب للثورة التكنولوجية الكبرى للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وما تفرضه من تحولات جذرية في قطاعات الأعمال، والقانون، والأم...
عن البرنامج
صُمِّم برنامج الإجازة الجامعية (البكالوريوس) في الذكاء الاصطناعي في كلية العدل الدولية ليكون برنامجاً أكاديمياً وتطبيقياً متقدماً يستجيب للثورة التكنولوجية الكبرى للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وما تفرضه من تحولات جذرية في قطاعات الأعمال، والقانون، والأمن، والخدمات الحكومية. يدمج البرنامج بين الأسس الرياضية والخوارزمية المتينة (الاحتمالات، الجبر الخطي، وخوارزميات البحث المتقدمة) وبين التطبيقات العملية المتقدمة في تعلم الآلة (Machine Learning)، والتعلم العميق (Deep Learning)، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، إلى جانب التركيز الحيوي على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وحوكمته، وأبعاده القانونية والتنظيمية.
يمتد البرنامج على مدار ثمانية فصول دراسية (أربع سنوات أكاديمية - 240 ECTS)، وينتقل بالطالب تدريجياً من الرياضيات المتقطعة، وبرمجة النظم بالبايثون، والخوارزميات الأساسية، وصولاً إلى التخصص الدقيق في الشبكات العصبية الاصطناعية، معالجة النصوص واللغة العربية الحاسوبية، نظم الروبوتات والأنظمة الذكية الذاتية، حوكمة الخوارزميات، وتوظيف الذكاء الاصطناعي في قطاعات العدالة والأعمال. كما يدمج البرنامج بين الدراسة النظرية وتطبيقات المختبرات الذكية ومحاكاة النظم الذكية الحية.
الرؤية
الريادة العالمية والتميز الأكاديمي في إعداد علماء ومهندسي ذكاء اصطناعي يمتلكون الابتكار التقني والمسؤولية الأخلاقية والقانونية لقيادة التحول الذكي المسؤول في مختلف القطاعات والمجتمعات.
الرسالة
تقديم تعليم جامعي متطور في علوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وفق المعايير الأكاديمية الأوروبية والبريطانية، يدمج بين الأسس الرياضية والخوارزمية والابتكار التطبيقي والأطر الأخلاقية، لتأهيل خريجين قادرين على تصميم وبناء أنظمة ذكية تخدم البشرية بكفاءة وموثوقية.
الأهداف
- التأسيس الرياضي والخوارزمي المتين: تزويد الطلاب بقاعدة معرفية شاملة في الرياضيات، الاحتمالات، الإحصاء، وخوارزميات الحاسوب المتقدمة.
- إتقان تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق: تمكين الدارسين من بناء، تدريب، وتقييم نماذج تعلم الآلة والشبكات العصبية العميقة لحل المشكلات المعقدة.
- التخصص في معالجة اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية: إكساب الطلاب مهارات متقدمة في تحليل النصوص (بما فيها اللغة العربية) ومعالجة الصور والفيديوهات الرقمية.
- الإحاطة بأخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي: إحاطة الطلاب بالأطر التنظيمية، والأخلاقية، والقانونية الحاكمة لتطوير ونشر الأنظمة الذكية (الشفافية والعدالة الخوارزمية).
- توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة الذاتية: تدريب الطلاب على تصميم تطبيقات تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والأنظمة الذاتية.
- تنمية مهارات البحث التطبيقي وريادة الأعمال: بناء قدرات الخريجين على ابتكار حلول ريادية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وإجراء البحوث التطبيقية المتقدمة.
الفلسفة التعليمية
تعتمد كلية العدل الدولية في هذا البرنامج فلسفة "الذكاء الاصطناعي المرتكز على الخوارزميات الصلبة والحوكمة المسؤولة". وترتكز هذه الفلسفة على أن مهندس الذكاء الاصطناعي العصرى لا ينبغي أن يتقن كتابة الأكواد والرياضيات فحسب، بل يجب أن يعي تماماً التداعيات القانونية، والأخلاقية، والمجتمعية لأنظمته.
وتستند هذه الفلسفة إلى أربعة ركائز:
التكامل بين عمق الرياضيات والأثر التطبيقي: ربط النظريات الرياضية البحتة بالتطبيقات العملية في البرمجة وهندسة النماذج.
التعلم العملي في مختبرات البيانات والذكاء الاصطناعي: الاعتماد على مشاريع بناء النماذج وتدريبها على الحواسيب الفائقة والبيانات الحقيقية.
التركيز على حوكمة وأخلاقيات التقنية: دمج مقررات حوكمة الخوارزميات وقوانين تنظيم الذكاء الاصطناعي في صلب الخطة الدراسية.
البيئة الرقمية المرنة والإرشاد الأكاديمي: تقديم المحتوى عبر منصة الكلية الذكية مع إشراف ومتابعة دقيقة من مرشد أكاديمي متخصص (Personal Tutor) لكل مقرر.
المخرجات التعليمية
- استيعاب الأسس الرياضية والإحصائية والخوارزمية الكامنة وراء نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- الإحاطة الشاملة بهندسة الشبكات العصبية العميقة، نماذج اللغة الكبيرة، وتقنيات المعالجة البصرية.
- فهم الأطر الأخلاقية، والتشريعية، والحوكمية المنظمة لاستخدام وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- إدراك آليات تحليل البيانات الضخمة (Big Data) وبنيتها التحتية السحابية.
- التحليل النقدي لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي واكتشاف مشكلات التحيز والخطأ الخوارزمي.
- التقييم الموضوعي للحلول التقنية واختيار الخوارزميات الملائمة لحل المشكلات المعقدة.
- استشراف التطورات السريعة في قطاع الذكاء الاصطناعي وتقييم أثرها على المؤسسات والمجتمع.
- بناء، وتدريب، وضبط (Fine-tuning) نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق باستخدام لغات البرمجة (Python / R).
- تطوير تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية وأنظمة التوصية الذكية.
- توظيف أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي التوليدي في أتمتة العمليات وحل المشكلات المؤسسية.
- تطبيق معايير الحوكمة والشفافية في تصميم الأنظمة الخوارزمية.
- التواصل التقني الفعال لعرض وتحليل النتائج المعقدة للذكاء الاصطناعي أمام الفرق التقنية وغير التقنية.
- العمل الجماعي القيادي ضمن فرق تطوير النظم الذكية وإدارة المشاريع البرمجية.
- استخدام أدوات التحكم بالإصدارات وبيئات الحوسبة السحابية (Google Cloud / AWS AI) باحترافية.
المستقبل المهني
- شركات التقنية الكبرى ومراكز الأبحاث: مهندس تعلم آلة (Machine Learning Engineer)، مهندس ذكاء عميق (Deep Learning Engineer)، أو باحث ذكاء اصطناعي (AI Researcher).
- قطاع معالجة البيانات واللغات: مهندس معالجة لغات طبيعية (NLP Engineer)، أو مختص في هندسة البيانات الضخمة.
- قطاع رؤية الحاسوب والأنظمة الذاتية: مهندس رؤية حاسوبية (Computer Vision Engineer)، أو مطور نظم روبوتية ذكية.
- القطاع الحكومي والتشريعي: مستشار حوكمة الذكاء الاصطناعي والسياسات الخوارزمية، أو أخصائي الامتثال التقني.
- الشركات الناشئة والتحول الرقمي: مطور منتجات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو استشاري حلول رقمية ذكية.
المنهج الدراسي
الأسئلة الشائعة
كيف تتم الدراسة وتقديم المحتوى العلمي؟
كيف يعمل نظام الإشراف والإرشاد الأكاديمي؟
كيف يتم تقييم الطلاب؟
كيف يكتسب الطالب الخبرة العملية أثناء الدراسة؟
الاعتماد والترخيص وتحويل الاعتماد
ما الذي يميز برنامج الذكاء الاصطناعي في كلية العدل الدولية؟
ما هي المدة الزمنية لإتمام البرنامج وهل يمكن تسريعه؟
هل يؤهلني البرنامج للعمل كمهندس تعلم عميق أو مطور ذكاء اصطناعي؟
هل يتطلب البرنامج خلفية رياضية أو برمجية متقدمة عند الالتحاق؟
كيف يتم احتساب الرسوم وهل توجد منح؟
متطلبات القبول
- المؤهل العلمي: الحصول على شهادة الثانوية العامة (الفرع العلمي أو التكنولوجي / High School Diploma) أو ما يعادلها من مؤسسة معترف بها.
- معادلة الخبرات والساعات السابقة: إمكانية تحويل ومعادلة الساعات المكتسبة من جامعات أخرى أو الشهادات المهنية المعتمدة في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي وفق لوائح الكلية.
- الكفاءة الرياضية واللغوية: إجادة لغة الدراسة، وخلفية رياضية أساسية قوية، والالتزام بدراسة مقررات المصطلحات واللغة الإنجليزية التقنية التخصصية.
- المتطلبات التقنية والوثائقية: تقديم الوثائق الرسمية، جواز السفر أو الهوية السارية، وتوفر حاسوب بمواصفات ملائمة (معالج رسومي GPU مفضل) واتصال بالإنترنت للوصول إلى بيئة التعلم ومختبرات الحوسبة.
تفاصيل الرسوم الدراسية
ابدأ رحلتك الأكاديمية اليوم
قدّم طلب التحاقك الآن وسيتواصل معك فريق القبول والتسجيل لإكمال الإجراءات.
التسجيل على البرنامج